bsp;  而 Google的思路是部署一个大规模的服务器集群，通过分布式的方式将海量数据存储在这个集群上，然后利用集群上的所有机器进行数据计算。这样，Google其实不需要买很多很贵的服务器，它只要把这些普通的机器组织到一起，就非常厉害了。

    2006年，Doug Cutting将这些大数据相关的功能从 Nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术。

    这就是后来赫赫有名的 Hadoop，主要包括 Hadoop分布式文件系统 HDFS和大数据计算引擎 MapReduce。

    Hadoop发布之后，Yahoo很快就用了起来。大概又过了一年到了 2007年，百度和阿里巴巴也开始使用 Hadoop进行大数据存储与计算。

    2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中将“大数据”这个概念完整的阐述出来。

    其实“大数据”这个名词本身出现的还要早，1980年未来学者托夫勒在《第三次浪潮》中首次使用了大数据这个名词。

    2002年，美国政府在911之后以反恐的名义开始涉足大数据挖掘领域。

    “互联网存在着海量的数据，而这些数据都是人与机器交互产生的。”秦少言用力拍着那几个英文字母，“只要经过就必然留下痕迹，也就是数据。”

    “每个人每天会产生多少数据，一周呢？一年呢？一万人和十万人呢？”

    “这些数据是什么？是财富是宝藏！”

    “互联网公司的价值除了概念以外什么最值钱，当然是数据！”

    秦少言随后看向了熊潇歌，“当然，我要在这里插一句，你们做互联网风投的对数据的价值远远低估了。”

    熊潇歌刚要张嘴反驳，秦少言马上说道：“不过这个也不能怪你们，是现在的互联网从业者对数据的利用手段太少，利用率太低，没有充分挖掘其中的价值。”

    “如果能把数据中真正的价值发挥出来，我们快播网和校园网的估值起码要翻二到五倍。”

    “这不可能！”熊潇歌斩钉截铁的反驳道，“两倍都多了。”

    秦少言也不争辩，微笑的说道：“大数据可以做很多事情，可以突破大家的想象。”

    “心理学上有一个概念叫做侧写，用一个人的行为方式推断出他的心理状态，从而分析出他的性格、生活环境、职业、成长背景等。”

    “在互联网上一个人的行为就是数据，大数据挖掘技术就是侧写，它可以收集整理数据后进行分析，从而知道这个人的一切，甚至能预测他的行为。”

    “美国有一家叫奈飞的在线影片租赁服务商，他们搞了一个用户推荐机制，根据用户在网站租赁碟片的类型来分析用户的喜好，然后进行有针对性的推荐。”

    “我在维尔福公司为他们开发在线游戏平台steam的时候也要求他们做了类似的功能。为不同国家、不同喜好的玩家针对性的推荐游戏。”

    “我们可以针对一个用户喜好推荐商品，刺激他购买。针对他的偏好，推荐他喜欢的视频，针对他的阅读偏好推荐文学作品，甚至我们可以针