颜青妤以为顾近舟拉自己去医院做手术，便顺从地跟着他。

    她也猜对了。

    顾近舟的确把她带到了医院。

    不过不是带到器官移植科，而是带去了妇产科。

    将她带到导诊台前，顾近舟对护士道：“安排医生，取这个女人的卵。”

    闻言，颜青妤一脸错愕。

    护士也是满脸惊诧。

    护士问：“你们是夫妻吗？之前来就诊过吗？确认不孕不育了？取卵要先做检查，还要打促排针，等卵泡发育成熟、激素水平达标后才能取。如果不打促排针，成功率较低。”

    顾......

    ####环保教育的深化与全球化

    随着“绿色未来课堂”计划的成功实施，顾近舟和颜青妤决定进一步深化这一项目。他们意识到，环保教育不仅仅是传授知识，更是一种价值观的传递。因此，在现有课程体系的基础上，他们增加了更多实践性的内容，比如让学生亲自参与社区的垃圾分类活动、种植树木以及清理河流垃圾等。

    为了使这些实践活动更具吸引力，他们引入了游戏化的元素。例如，小学生可以通过完成一系列环保任务来获得虚拟勋章，而中学生则可以组建团队参加全国乃至全球范围内的环保竞赛。这种竞争与合作并存的方式极大地激发了学生的积极性。

    同时，顾近舟和颜青妤也注重将本地文化融入到环保教育中。他们鼓励不同国家的学校根据自身特色开发独特的课程内容。比如，在印度，学生们学习如何利用传统方法制作天然染料；在巴西，则着重于保护亚马逊雨林的重要性。这样的做法不仅丰富了课程内容，也让学生们更加珍视自己的文化遗产。

    此外，他们还建立了国际学生交流平台，让来自世界各地的孩子们能够通过网络分享各自的学习成果和心得体会。一位来自南非的学生说道：“通过这个平台，我了解到其他国家也在面临类似的环境问题，这让我感到我们并不孤单，并且更有动力去解决问题。”

    ####技术创新：打造智慧环保新生态

    面对日益复杂的环境挑战，顾近舟和颜青妤明白仅靠传统手段已经不足以满足需求。于是，他们开始大力探索人工智能（AI）、大数据分析以及区块链技术在环保领域的应用潜力。

    首先，在AI方面，他们开发了一套智能监测系统，可以实时收集空气、水质等多种环境数据，并通过算法预测可能出现的问题。这套系统已经在多个城市投入使用，显著提高了污染治理效率。例如，在某沿海城市，该系统成功预警了一次即将发生的赤潮事件，为相关部门争取到了宝贵的应对时间。

    其次，大数据分析被广泛应用于资源管理领域。通过对海量历史数据的挖掘，研究人员能够发现隐藏的规律，从而制定更为科学合理的政策。比如，在水资源稀缺地区，通过分析降雨量趋势及用水习惯，政府得以优化水库调度方案，有效缓解了旱季供水压力。

    至于区块链技术，则主要用于确保环保交易过程中的透明性和可信度。颜青妤主导创建了一个基于区块链的碳排放交易平台，企业和个人都可以在此平台上买卖碳积分。由于所有记录都不可篡改，这大大增强了参与者对系统的信心。一位企业代表表示：“以前我们总是担心购买的碳配额是否真实有效，但现在有了区块链技术的支持，这些问题迎刃而解。”

    ####公众参与：构建全民环保意识